О статье
Торшин С.В., Капитанов А.В.
Управление процессом формирования рабочих коллективов из числа персонала на промышленных предприятиях в редких случаях основано на какой-либо опре-деленной информации. Учитывая, что производственный процесс требует высокого уровня профессионализма персонала и быстрой адаптации к изменениям, тради-ционные подходы к оценке компетенций и профессиональных возможностей сформированной команды могут оказаться недостаточными. Чаще всего для принятия решений требуются разнородные данные. В статье приведены аргументы в пользу того, что методология теории нечетких множеств может быть использована в решении вопросов оценки различных качеств персонала и позволит принимать рациональные управленческие решения в процессе расстановки штата. Она позволяет учесть неопределенности и субъективные факторы при оценке уровня знаний и навыков сотрудников и создавать более точные и многоаспектные модели компетенций, которые включают как объективные показатели, так и экспертные оценки. Данные модели могут использоваться в информационно-аналитических системах поддержки принятия управленческих решений при расстановке штата.
поддержка принятия решений, комплектация производ-ственного персонала, цифровая модель компетенций, эффективность производ-ственного процесса, теория нечетких множеств.