О статье

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СКАНИРОВАНИЯКРИВОЛИНЕЙНЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ
A CURVED SURFACE SCANNING MATHEMATICAL MODEL

DOI: 10.46573/2658-5030-2024-1-69-78

Скачать статью

Авторы

Д.И. КОТЛЯР, А.Н. ЛОМАНОВ,

Аннотация

В статье рассмотрен вопрос автоматизации процесса ремонта лопаток газо-турбинного двигателя (ГТД) с применением системы сканирования. Предложен подход к сканированию детали системой технического зрения, установленной на том же оборудовании, на котором в последующем будет выполняться ремонт наплавкой. Отмечено, что приведенный алгоритм обладает адаптивностью к механическому состоянию оборудования. Указано, что по сравнению с ручным методом точность сканирования составляет свыше 0,05 мм (P = 67,56 %) и свыше 0,1 мм (P = 95,75 %), что достаточно для дальнейшего применения полученных сканов в задаче ремонта лопаток ГТД.

Ключевые слова

компьютерное зрение, наплавка металла, ремонт деталей, ремонт лопаток ГТД, система технического зрения, сканирование тонких кромок.

Abstract

The article considers the issue of automating the repair process of gas turbine engine (GTE) blades using a scanning system. The approach to scanning of the part by the vision system installed on the same equipment, on which the cladding repair will be performed later, is proposed. It is noted that the above algorithm is adaptive to the mechanical condition of the equipment. It is indicated that in comparison with the manual method the scanning accuracy is over 0.05 mm (P = 67.56 %) and over 0.1 mm (P = 95.75 %), which is sufficient for further application of the obtained scans in the task of GTE blade repair.

Keywords

computer vision, metal deposition, metal parts repair, GTE blade repair, machine vision system, scanning thin blades.