РЕАЛИЗАЦИЯ СТРУКТУРНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ОНТОЛОГИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ МАШИНОСТРОЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ
IMPLEMENTATION OF THE ONTOLOGY STRUCTURAL COMPONENT OF THE ENGINEERING SUBJECT AREA USING A RELATIONAL DATABASE

Скачать статью

Авторы

Е.В. ПОЛЕТАЕВА, канд. техн. наук, И.В. ГОРЛОВ, д-р техн. наук

Аннотация

Эффективность функционирования современного машиностроительного производства в значительной степени зависит не только от автоматизации всех его этапов, но и от интеграции этих этапов на основе единой базы знаний. В статье представлена программная реализация терминологической системы, являющейся основой онтологии предметной области машиностроения. Рассматривается роль онтологии при интеграции всех этапов автоматизированного производства и терминологической системы – ее структурной составляющей. Сложность и большая размерность машиностроительных производственных систем определяют объем онтологии. Предложена структура построения терминологической системы – основы для получения логических выводов и новых знаний из имеющихся в системе. Приведен пример работы программного модуля, реализованного с использованием реляционной базы данных и предназначенного для ввода, хранения, изменения и отображения основных информационных элементов терминологической системы машиностроительного производства.

Ключевые слова

машиностроение, автоматизация проектирования, технологическая подготовка производства, онтология, структурное моделирование, терминологическая система, CALS-технологии, базы знаний.

Abstract

The efficiency of functioning of modern machine-building production depends not only on automating all its stages, but also on integrating these stages on the basis of a unified knowledge base. The paper presents a program realization of the terminology system, which is the basis of the domain ontology of engineering industry. The role of ontology in the integration of all stages of automated production and terminology system ‒ its structural component ‒ is considered. Complexity and large dimensionality of machine-building production systems determine the complexity and volume of ontology. The structure of terminological system construction, which is the basis for the production of logical conclusions for obtaining new knowledge from the existing in the system, is offered. The example of the software module, implemented using a relational database, designed to enter, store, change and display the main information elements of the terminological system of machine-building production is given.

Keywords

mechanical engineering, design automation, technological preparation of production, ontology, structural modeling, terminological system, CALS-technologies, knowledge bases.