ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ЛОР-ЗАБОЛЕВАНИЙ
INTELLIGENT DECISION SUPPORT IN THE DIAGNOSIS OF ENT DISEASES

Скачать статью

Авторы

Г.Б. БУРДО1, д-р техн. наук, Е.Г. ПОРТЕНКО2, д-р мед. наук, Н.А. ВАШНЕВСКАЯ2, канд. мед. наук

Аннотация

В статье рассматривается один из подходов к созданию интеллектуальных экспертных систем поддержки принятия решений при диагностике хронических заболеваний глотки. Подход основан на обобщении опыта диагностики заболеваний. Были выявлены группы параметров, учитываемых при диагностике лор-заболеваний указанного типа. Каждой группе параметров, как и каждому из них, экспертами были присвоены веса, позволяющие оценивать ожидание подтверждения предполагаемого прогноза. На основании этих данных путем разработки продукционных моделей знаний и реализации методики нечетких множеств были получены алгоритмы, позволяющие оценить степень уверенности в правильности постановки диагноза.

Ключевые слова

поддержка принятия решений, нечеткие множества, искусственный интеллект, продукционные модели, диагностика, лор-заболевания

Abstract

The article discusses one of the approaches to the creation of intelligent expert decision support systems for the diagnosis of chronic pharyngeal diseases. design systems by technological processes of mechanical processing. The approach is based on generalizing the experience of diagnosing diseases. Groups of parameters taken into account in the diagnosis of ENT diseases of this type were identified. Each group of parameters, as well as each of them, were assigned weights by experts, allowing them to assess the expectation of confirmation of the expected forecast. Based on these data, by developing production models of knowledge and implementing the fuzzy sets methodology, algorithms were developed to assess the degree of confidence in the correctness of the diagnosis.

Keywords

decision support, fuzzy sets, artificial intelligence, production models, diagnostics, ENT diseases