О статье
Ю.Н. МАТВЕЕВ, д-р техн. наук, Л.О. ЧЕРНЫШЕВ, аспирант
Рассмотрен фронтальный подход к построению клеточной модели для оперативного реагирования на локальные выбросы аварийно-опасных химических веществ в атмосферу. Кратко описан алгоритм фронтального моделирования на основе гексагонального шаблона двумерной сетки и предложены решения по обеспечению стабильности результата прогноза. В целевой функции поиска решения применена максиминная свертка частных критериев. Рассмотрены примеры оценки параметров модели на основе решений уравнения Гаусса, а также данных полевых наблюдений. Приведены графики временных затрат на поиск решения при изменении уровня детализации зоны загрязнения.
оперативное реагирование, ассимиляция данных, фронтальный алгоритм, клеточная модель, быстродействие
The article considers a frontal approach to building a cell model for prompt response to local releases of hazardous chemical substances into the atmosphere. A front modeling algorithm based on a hexagonal pattern of a two-dimensional grid is briefly described and solutions are proposed to ensure stability of the forecast result. In the objective function of solution search, the maximal convolution of partial criteria is applied. Examples of estimating model parameters based on Gaussian equation solutions as well as data from field observations are considered. The time plots for finding a solution when changing the level of detail of the contamination zone are given.
operational response, data assimilation, frontal algorithm, cell model, performance