АКТУАЛЬНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
CURRENT AREAS OF APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN HEALTH CARE

Скачать статью

Авторы

Р.Н. ЧИРКОВ д-р мед. наук, О.Н. БАХАРЕВА канд. мед. наук, Н.П. ЛОПИНА канд. хим. наук, Г.Е. БОРДИНА канд. биол. наук, Г.С. ПАРШИН студент

Аннотация

Статья посвящена анализу наиболее важных для повышения качества медицины и уровня здравоохранения направлений применения машинного обучения – одной из технологий искусственного интеллекта. Отмечается, что машинное обучение особенно эффективно при решении определенного ряда отраслевых задач (от разработки лекарств до прогнозирования заболеваний человека), выявленного в ходе исследования. В качестве критерия экспертного анализа информации о применении машинного обучения использовано мнение специалистов о достигнутом положительном эффекте. Делается вывод, что главная особенность реализации данной технологии в медицине в настоящее время связана с рисками точного прогнозирования результатов применения искусственного интеллекта.

Ключевые слова

искусственный интеллект, машинное обучение, медицина, здравоохранение.

Abstract

This work is devoted to the analysis of the most important areas for improving the quality of medicine and the level of health care of the areas of application of so-called machine learning. In the healthcare industry, machine learning is actively used to solve a number of industry problems, from drug development to predicting human diseases. It should be noted the main feature of the implementation of this technology in medicine, associated with a wide range of possible practical applications.

Keywords

machine learning, medicine, healthcare.