О статье
И.В. ГОРЛОВ, д-р техн. наук
Предложена методика определения параметров надежности торфяных машин (ТМ), не имеющих достаточных статистических данных эксплуатации. Рассматриваемый подход позволит устанавливать изменение технического состояния широкой гаммы торфяных машин для фрезерного способа добычи, что даст возможность торфяным предприятиям осуществлять эксплуатацию с учетом индивидуального состояния ТМ и планов производства торфа, а также позволит проводить основные ремонты технологического оборудования в осенне-зимний период без снижения производительности работ в сезон добычи. Для торфяных машин, у которых не хватает статистических данных для анализа эксплуатации, можно использовать обобщенные данные по аналогичным торфяным машинам для получения ориентировочных зависимостей, позволяющих с некоторой точностью осуществлять прогнозирование изменения технического состояния исследуемого оборудования. При увеличении объемов статистических данных предлагается применять коэффициентный метод с использованием данных эксплуатации, что позволит повысить качество прогнозирования и, как следствие, снизить количество простоев из-за отказов и увеличить сезонную производительность торфяных машин.
торфяные машины, эксплуатация, надежность, ресурс, прогнозирование, производительность, исследования
The methodology for determining of the reliability parameters of peat machines that do not have sufficient statistical data on operation has been proposed. The proposed approach will permit to determine the change of the technical status of a wide range of peat machines for the milling method of extraction. It will enable peat enterprises to operate taking into account their individual condition and plans for the peat production, and will permit to carry out the major repairs of technological equipment in the autumn-winter period without decreasing the works productivity in the mining season. For peat machines that do not have enough statistical data to analyze their operation, one can use the generalized data on similar peat machines to obtain approximate dependencies which permit to predict changes in the technical state of the equipment under study with some accuracy. With an increase of statistical data amount, it is proposed to use the coefficient method using operational data. It permits to improve the quality of forecasting and as a result to reduce the number of downtime due to failures and to increase the seasonal productivity of peat machines.
peat machines, operation, reliability, resource, forecasting, productivity, research.