О статье

ПРОГРАММА ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАБОТНИКОВ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ
OPTIMAL WORKER ALLOCATION PROGRAM WHEN PERFORMING R&D WORKS

DOI: 10.46573/2658-5030-2023-4-83-89

Скачать статью

Авторы

Б.И. МАРГОЛИС, А.С. МУРЗАХМЕТОВ

Аннотация

Изложен метод решения задачи, связанной с достижением заданных показателей проекта научно-исследовательских опытно-конструкторских работ (ОКР). В среде Matlab построен сетевой граф выполнения ОКР «Тест» и разработана программа, позволяющая по заданным графу выполнения ОКР, количеству работ, планируемому времени выполнения проекта, количеству работников, сумме контракта, трудозатратам на каждую работу получить оптимальное по прибыли распределение работников при выполнении ОКР. Произведен анализ результатов работы программы, приведены показатели выполнения проекта, числовые значения и графическая визуализация распределения работников, обеспечивающего максимальную прибыль при выполнении контракта.

Ключевые слова

оптимальное распределение, опытно-конструкторские работы, сетевой план-график, время работ, трудозатраты, проект, прибыль, графическая визуализация, оперативное управление.

Abstract

A method of solving a problem related to achieving the specified indicators of a research and development (R&D) project is outlined. In the Matlab environment, a network graph for the implementation of R&D “Test” was built and a program was developed that allows, based on a given graph for the implementation of R&D, the number of works, the planned time of completion of the project, the number of workers, the amount of the contract, labor costs for each work, to obtain the optimal distribution of workers in terms of profit when performing the R&D. An analysis of the results of the program was carried out, project performance indicators, numerical values and graphical visualization of the distribution of workers, ensuring maximum profit when fulfilling the contract, were presented.

Keywords

optimal distribution, development work, network schedule, work time, labor costs, project, profit, graphic visualization, operational management.