О статье

АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ GH-МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ
ASPECTS OF FUZZY GH-MODELS USING FOR SOCIAL RELATIONS REPRESENTING

DOI: 10.46573/2658-5030-2020-3-113-121

Скачать статью

Авторы

Е.Р. МУНТЯН, канд. техн. наук

Аннотация

Для мониторинга и моделирования отношений субъектов и групп субъектов предложены модифицированные графовые и гиперграфовые модели в соответствии с классификацией видов социальных отношений. Модификация графовых моделей заключается в сочетании однотипных, разнотипных и множественных связей в виде вектора. Модифицированные гиперграфовые модели отличаются использованием в своей структуре отдельных компонентов GH-графов, связей между вершиной и гиперребром, а также связей между двумя гиперребрами. Преимущества предложенных GH-моделей заключаются в уменьшении времени выполнения анализа данных в системах с разнотипными информационными потоками за счет использования множественных связей в виде вектора между вершинами, позволяющих объединить несколько разнотипных связей в одну.

Ключевые слова

актор, социальная сеть, социальные отношения, субъект, нечеткий GH-граф, нечеткий GH-гиперграф, нечеткая GH-модель, разнотипные связи, множественные связи.

Abstract

In the article the modified graph and hypergraph models are proposed for monitoring and modeling the relations of subjects and groups of subjects in accordance with the classification of types of social relations. Modification of graph models is the combination of homogeneous, heterogeneous and multiple connections in the form of a vector. Modified hypergraph models are distinguished by the use of separate components of GH-graphs in their structure, connections between a vertex and a hyperedge, as well as connections between two hyperedges. The advantages of the proposed GH-models lie in decrease of the execution time of data analysis in systems with different types of information flows by using multiple connections in the form of a vector between vertices, which allow you to combine several different types of connections into only one

Keywords

actor, social network, social relations, subject, fuzzy GH-graph, fuzzy GH-hypergraph, fuzzy GH-model, different types of connections, multiple connections.