О статье
К.А. КАРЕЛЬСКАЯ, Р.А. ЛУКЬЯНОВ
Статья посвящена исследованию потенциала применения регрессионных моделей в контексте итеративно-инкрементальной методологии управления ИТ-проектами. Раскрыты теоретические основы и методологические подходы, лежащие в основе данного направления, а также проанализирован практический опыт настройки и разработки регрессионных моделей. Рассмотрена их эффективность при оценке трудозатрат и планировании ресурсов в сфере информационных технологий.
регрессионная модель, масштабирования данных, машинное обучение, автоматизация, оценка метрик модели машинного обучения, гибкая методология, управление ИТ-проектами.
The article is devoted to the study of the potential of using regression models in the context of iterative-incremental methodology of IT project management. The first section of the paper reveals the theoretical foundations and methodological approaches underlying this area. The second part focuses on practical experience, as well as practical experience in setting up and developing regression models. as well as analyzing their effectiveness in assessing labor costs and resource planning, which contributes to improving the accuracy and effectiveness of management decisions in the field of information technology. Their effectiveness in assessing labor costs and resource planning in the field of information technology is considered.
regression model, data scaling, machine learning, automation, evaluation of machine learning metrics, flexible methodology, AGILE, IT project management.