АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО ВИЗУАЛЬНЫМ ДАННЫМ
AUTOMATED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR PERSONALITY IDENTIFICATION TASKS USING VISUAL DATA

Скачать статью

Авторы

Е.Е. ФОМИНА

Аннотация

В статье описана автоматизированная система для поддержки принятия решений при судебно-медицинской идентификации личности по фото- и видеоматериалам. Система построена по модульному принципу, что обеспечивает ее гибкость и возможность интеграции новых аналитических алгоритмов. Особое внимание уделено комплексному извлечению как количественных, так и качественных биометрических признаков головы, включая анализ красной каймы губ, ушной раковины, прогнозирование пола и расовой принадлежности, а также анализ походки. Каждый модуль ориентирован на извлечение специфических признаков для формирования индивидуального профиля. Модуль поддержки принятия решений агрегирует данные, выполняет взвешенное сопоставление с базой данных известных лиц и формирует итоговое заключение. Разработанная система повышает объективность, точность и скорость идентификации, автоматизируя трудоемкие процессы.

Ключевые слова

автоматизированная система, поддержка принятия решений, идентификация личности, биометрическая идентификация, фотоматериалы, видеоматериалы.

Abstract

The article presents an automated expert system for supporting decision-making in forensic medical identification of individuals using photo and video materials. The system is built on a modular principle, which ensures flexibility and the possibility of integrating new analytical algorithms. Special attention is given to the comprehensive extraction of both quantitative and qualitative biometric features, including analysis of the red border of the lips, the auricle, prediction of sex and racial affiliation, as well as gait analysis. Each module is focused on extracting specific features to form an individual profile. The decision support module aggregates data, performs weighted matching with a database of known individuals, and generates a final conclusion. The developed system enhances the objectivity, accuracy, and speed of identification by automating labor-intensive processes.

Keywords

automated system, decision support, identity verification, biometric identification, photographic materials, video materials.